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第一章 绪论1

第一节 学习卫生统计学的意义1

第二节 卫生统计学中的一些基本概念2

第三节 卫生统计工作的基本步骤5

第二章 数值变量的统计描述8

第一节 数值变量资料的频数分布8

第二节 数值变量资料的描述指标11

第三节 正态分布20

第四节 正态分布的应用23

第三章 分类变量的统计描述27

第一节 分类变量的频数分布及其统计指标27

第二节 标准化法及其应用30

第三节 动态数列及其应用33

第四章 统计表与统计图36

第一节 统计表36

第二节 统计图38

第五章 总体均数的估计和假设检验50

第一节 均数的抽样误差与标准误50

第二节 t分布54

第三节 总体均数的估计55

第四节 假设检验的一般步骤58

第五节 均数的t检验和Z检验59

第六节 均数的区间估计与假设检验的关系68

第七节 假设检验的两型错误和检验功效70

第八节 数值变量比较的秩和检验及数据变换71

第九节 假设检验中的其他若干问题76

第六章 二项分布与Poisson分布及其应用78

第一节 二项分布的概念78

第二节 二项分布的应用81

第三节 Poisson分布的概念83

第四节 Poisson分布的应用85

第七章 分类变量的假设检验88

第一节 成组设计四格表资料的x2检验88

第二节 成组设计四格表资料的确切概率法92

第三节 配对设计四格表资料的x2检验94

第四节 R×C列联表资料的x2检验95

第五节 频数分布拟合优度的x2检验99

第六节 单向有序分类变量的秩和检验100

第八章 实验设计103

第一节 医学实验设计概述103

第二节 医学实验设计的要素104

第三节 实验设计的基本原则105

第四节 常用的几种设计方案110

第九章 调查研究与调查设计116

第一节 调查研究概述116

第二节 调查设计119

第三节 样本设计121

第四节 调查技术简介128

第五节 非抽样误差133

第十章 多组数值变量比较的假设检验136

第一节 方差分析的基本思想137

第二节 单因素方差分析139

第三节 均数之间的多重比较142

第四节 协方差分析147

第五节 Kruskal-Walls秩和检验152

第六节 随机区组设计的方差分析155

第七节 Friedman秩和检验159

第十一章 简单线性相关与回归162

第一节 简单线性相关162

第二节 秩相关166

第三节 简单线性回归167

第四节 线性回归的一些应用171

第五节 非线性数据的线性转换174

第六节 回归分析的注意事项176

第十二章 健康统计177

第一节 医学人口统计177

第二节 疾病统计常用指标185

第十三章 寿命表及其应用189

第一节 寿命表的概念190

第二节 寿命表的编制原理和方法191

第三节 去死因寿命表198

第四节 病例随访资料的生存分析202

参考书目209

附录1 统计用表210

附录2 SPSS for Windows应用简介233

第一节 SPSS软件包概述233

第二节 现场调查数据的录入步骤233

第三节 建立数据文件的SPSS命令234

第四节 常见的数据预处理命令236

第五节 实例操作239

附录3 练习题242

附录4 汉英专业名词对照266