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第一部分　数据管理与软件入门3

第1章　数据分析概述与软件入门3

1.1　SPSS软件概述3

1.1.1　软件的基本特点3

1.1.2 SPSS的Client/Server结构4

1.1.3　SPSS的模块式结构5

1.1.4　SPSS的安装6

1.2　SPSS操作入门8

1.2.1　SPSS软件的启动与退出8

1.2.2　SPSS的5个窗口8

1.2.3　SPSS的4种运行方式10

1.2.4　SPSS的4种结果输出13

1.2.5　SPSS的帮助系统16

1.3　数据分析概述20

1.3.1　数据分析方法论介绍20

1.3.2　SPSS系列产品对数据分析流程的支持21

1.3.3　本书内容介绍22

思考与练习22

参考文献22

第2章　数据录入与数据获取23

2.1 数据格式概述23

2.1.1 统计软件中数据的录入格式23

2.1.2　变量属性介绍23

2.2　数据的直接录入27

2.2.1　操作界面说明27

2.2.2　开放题和简单单选题的录入28

2.2.3　多选题的录入31

2.3 外部数据的获取34

2.3.1 电子表格数据如何导入SPSS中34

2.3.2　文本数据如何导入SPSS中36

2.3.3　数据库格式数据如何导入SPSS中37

2.4　数据的保存39

2.4.1 存为SPSS格式40

2.4.2　存为其他数据格式40

思考与练习41

参考文献41

第3章　数据管理42

3.1 变量级别的数据管理42

3.1.1　计算新变量42

3.1.2　对变量值进行分组合并45

3.1.3　连续变量的可视化分段47

3.1.4　将字符变量转换为数值变量49

3.1.5　变量的编秩50

3.1.6　Transform菜单中的其他功能51

3.2 文件级别的数据管理（一）52

3.2.1 记录排序52

3.2.2　记录拆分53

3.2.3　记录筛选54

3.2.4　记录加权55

3.2.5　数据汇总56

3.3 文件级别的数据管理（二）57

3.3.1　数据字典的定义与应用57

3.3.2　查找重复记录60

3.3.3　数据文件的重新排列与转置62

3.3.4　多个数据文件的合并68

思考与练习71

参考文献71

第二部分　统计描述与统计图表75

第4章　连续变量的统计描述与参数估计75

4.1 连续变量的统计描述概述75

4.1.1　统计描述中可用的工具75

4.1.2　连续变量的统计描述指标体系76

4.1.3　SPSS中的相应功能77

4.2 集中趋势的描述指标78

4.2.1 算术均数78

4.2.2　中位数80

4.2.3　其他集中趋势描述指标80

4.3 离散趋势的描述指标81

4.3.1 全距82

4.3.2　方差和标准差82

4.3.3 百分位数、四分位数与四分位数间距83

4.3.4　变异系数84

4.4　连续变量统计描述实例85

4.4.1　数据背景介绍85

4.4.2　使用Explorer过程进行分析85

4.4.3　使用其他过程进行分析88

4.5 连续变量的参数估计90

4.5.1 正态分布90

4.5.2　参数的点估计93

4.5.3　参数的区间估计94

思考与练习96

参考文献96

第5章　分类变量的统计描述与参数估计97

5.1 分类变量的统计描述概述97

5.1.1 分类变量的统计描述指标体系97

5.1.2　分类变量的联合描述99

5.1.3　SPSS中的相应功能100

5.2　分类变量统计描述实例100

5.2.1 使用Frequencies过程输出频数表100

5.2.2　使用Crosstabs过程输出列联表101

5.3 多选题的统计描述103

5.3.1　多选题的描述指标体系103

5.3.2　分析实例104

5.4　分类变量的参数估计107

5.4.1　二项分布的参数估计107

5.4.2　其他分布类型简介109

思考与练习110

参考文献111

第6章　数据的报表呈现（上）112

6.1　SPSS报表概述112

6.1.1　SPSS中的报表功能112

6.1.2　报表的基本绘制步骤113

6.2　表格入门114

6.2.1　表格的基本框架114

6.2.2　表头、数据区与汇总项116

6.2.3　单元格的数据类型116

6.2.4　几种基本表格类型117

6.3 用Original Tables模块制表119

6.3.1　功能简介119

6.3.2 Basic Tables过程119

6.3.3 General Tables过程126

思考与练习130

参考文献131

第7章　数据的报表呈现（下）132

7.1 用Custom Table模块自由制表132

7.1.1　操作主界面132

7.1.2　简单分析实例133

7.1.3　其他选项卡功能138

7.2　表格的编辑140

7.2.1　基本编辑操作140

7.2.2　主要编辑菜单功能介绍143

7.2.3　表格属性的详细设置146

7.3　表格高级应用技术147

7.3.1　模板技术147

7.3.2　在报告中直接使用SP5S表格150

7.3.3 如何解决表格的中文兼容问题151

7.3.4　宏技术与OMS系统简介152

思考与练习154

参考文献154

第8章　数据的图形展示（上）156

8.1 统计图概述156

8.1.1　统计图的基本结构156

8.1.2　统计图的种类158

8.1.3　SPSS 12的常规统计图功能简介162

8.1.4　交互式绘图简介164

8.2 直方图与茎叶图166

8.2.1 常规图中的直方图166

8.2.2　直方图的编辑167

8.2.3　用交互图绘制累积直方图与直方图组172

8.2.4　茎叶图175

8.3 箱图177

8.3.1 常规图中的箱图177

8.3.2　箱图的编辑179

8.4　饼图181

8.4.1 常规图中的简单饼图181

8.4.2　饼图的编辑182

8.4.3　用交互图绘制复式饼图和散点饼图184

8.5 条图187

8.5.1 简单条图188

8.5.2　复式条图、分段条图与百分条图的绘制189

8.5.3　条图的编辑190

8.5.4　用交互图绘制带误差线的条图191

思考与练习193

参考文献194

第9章　数据的图形展示（下）195

9.1 线图195

9.1.1 简单线图195

9.1.2　多线图、垂线图与对数线图196

9.1.3　线图的编辑198

9.1.4　交互式点图、线图、条带图与垂线图200

9.2　散点图201

9.2.1　简单散点图201

9.2.2　散点图矩阵与重叠散点图202

9.2.3　三维散点图203

9.2.4　散点图的编辑206

9.3 其他统计图208

9.3.1 P-P图和Q-Q图208

9.3.2 ROC曲线210

9.3.3　面积图213

9.3.4 Pareto图213

9.3.5　误差图214

9.3.6　控制图215

9.3.7　高低图217

9.3.8　时间序列分析中使用的图形218

9.4 交互式统计图的编辑218

9.4.1　编辑界面概述218

9.4.2　图形管理员220

9.4.3　变量的重新分配223

9.4.4　Utility工具栏的其他选项223

9.5　SPSS绘图中的注意事项224

9.5.1　汉字兼容性问题的解决224

9.5.2　默认图形格式的更改224

9.5.3　图形模板的应用225

思考与练习227

参考文献227

第三部分　常用假设检验方法231

第10章　分布类型的检验231

10.1 假设检验的基本思想231

10.1.1 问题的提出231

10.1.2　假设检验的基本思想232

10.1.3　假设检验的两类错误233

10.1.4　假设检验中的其他问题235

10.2　正态分布检验235

10.2.1　K-S检验的原理235

10.2.2　分析实例236

10.3　二项分布检验238

10.3.1 二项分布检验的原理238

10.3.2　分析实例238

10.4　游程检验239

10.4.1　游程检验的原理239

10.4.2　分析实例240

10.5 本章小结243

思考与练习243

参考文献243

第11章　连续变量的统计推断（一）——t检验244

11.1　t检验基础244

11.2 样本均数与总体均数的比较246

11.2.1　分析实例246

11.2.2　单样本t检验中的其他问题248

11.3 成组设计两样本均数的比较248

11.3.1　方法原理248

11.3.2　分析实例249

11.3.3　适用条件与方差齐性检验251

11.4 配对设计样本均数的比较253

11.4.1　方法原理253

11.4.2　分析实例253

11.5　本章小结255

思考与练习256

参考文献256

第12章　连续变量的统计推断（二）——单因素方差分析257

12.1 方差分析入门257

12.1.1 为什么要进行方差分析257

12.1.2　方法原理258

12.1.3　单因素方差分析的应用条件261

12.1.4　单因素方差分析的SPSS实现263

12.2 均数间的多重比较266

12.2.1　直接校正检验水准266

12.2.2　专用的两两比较方法267

12.2.3　两两比较方法的选择策略268

12.2.4　多重比较结果出现矛盾时的解释269

12.2.5　分析实例269

12.3 各组均数的精细比较271

12.3.1　方法原理271

12.3.2　分析实例272

12.3.3　事先计划的比较274

12.4 组间均数变化的趋势检验275

12.5 本章小结277

思考与练习277

参考文献278

第13章　有序分类变量的统计推断——非参数检验279

13.1 非参数检验概述279

13.1.1 非参数检验的意义279

13.1.2　非参数检验预备知识280

13.2 两个配对样本的非参数检验281

13.2.1　方法原理281

13.2.2　分析实例283

13.2.3　确切概率的计算285

13.3 两个独立样本的非参数检验286

13.3.1 Mann-Whitney U检验286

13.3.2　分析实例287

13.3.3　其他两样本非参数检验方法288

13.4 多个独立样本的非参数检验289

13.4.1 方法原理289

13.4.2　分析实例290

13.4.3　多个样本的两两比较291

13.5 多个相关样本的非参数检验292

13.5.1 Friedman检验292

13.5.2　分析实例293

13.5.3 Kendall协和系数检验与Cochran检验294

13.6　秩变换分析方法296

13.6.1　原理简介296

13.6.2　应用实例296

13.7 本章小结299

思考与练习299

参考文献300

第14章 无序分类变量的统计推断——X2检验302

14.1　X2检验基础302

14.1.1　X2检验原理302

14.1.2　X2值的计算与意义303

14.1.3　X2分布303

14.2 拟合问题——样本率与已知总体率的比较304

14.2.1 分析实例304

14.2.2　检验方法的SPSS实现306

14.2.3　单样本X2检验的其他话题307

14.3 相关问题——两（多）个率或构成比的比较308

14.3.1 分析实例309

14.3.2　检验方法的SPSS实现311

14.3.3　多样本X2检验的其他话题312

14.4 两分类变量间关联程度的度量314

14.4.1 相对危险度与优势比314

14.4.2　分析实例315

14.5 一致性检验与配对X2检验317

14.5.1 Kappa一致性检验317

14.5.2　配对X2检验318

14.6 分层X2检验319

14.7 本章小结322

思考与练习323

参考文献324

第15章 相关分析与回归分析325

15.1 相关分析简介325

15.1.1 相关分析的指标体系325

15.1.2　一些基本概念328

15.1.3　SPSS中的相应功能328

15.2　简单相关分析329

15.2.1 方法原理329

15.2.2　分析实例332

15.2.3　秩相关系数334

15.2.4　Kendall's等级相关系数335

15.3　偏相关分析335

15.3.1 方法原理335

15.3.2　分析实例336

15.4 Distances过程338

15.4.1 距离测量与相似性测量的指标体系338

15.4.2　分析实例340

15.5 简单回归分析341

15.5.1 方法原理341

15.5.2　分析实例344

15.5.3 相关与回归分析的联系和区别346

15.6 本章小结346

思考与练习346

参考文献347

附录1　SPSS 13版新增功能介绍348

附录2　SPSS函数一览表350

附录3 各种情形下最常用统计检验方法索引359

附录4 统计术语英汉名词对照表361

SPSS产品简介367