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第一编 导论2

第一章 社会统计学2

第一节 社会统计学的基本含义2

第二节 社会统计学简史5

第三节 社会统计学在社会研究中的地位与作用10

第二章 随机现象与基础概率21

第一节 随机现象及其特征21

第二节 概率的定义22

第三节 概率的加法定理25

第四节 概率的乘法定理26

第五节 概率与二项分布31

第三章 统计分析的准备与统计软件应用39

第一节 资料处理39

第二节 SPSS软件简介42

第三节 SPSS数据的基本操作45

第二编 单变量统计62

第四章 数据的组织与展示62

第一节 数据的特点与类型62

第二节 定类数据的组织与展示65

第三节 定序数据的组织与展示69

第四节 定距数据的组织与展示71

第五节 数据组织与展示的SPSS应用75

第五章 集中趋势与离散趋势测量93

第一节 集中趋势测量93

第二节 离散趋势测量101

第三节 单变量描述分析的SPSS应用108

第六章 正态分布及其他常用分布114

第一节 正态分布的含义及性质114

第二节 正态分布曲线下的面积116

第三节 标准正态分布117

第四节 标准正态分布表的使用120

第五节 其他常用的统计学分布124

第六节 运用SPSS检验正态分布128

第七章 参数估计132

第一节 抽样分布132

第二节 参数的点估计137

第三节 单总体均值与比例的区间估计141

第四节 两总体均值差异和比例差异的区间估计148

第五节 样本容量的确定153

第六节 单总体均值与比例区间估计的SPSS应用156

第八章 单总体假设检验167

第一节 假设检验概述167

第二节 单个总体均值和比例的假设检验175

第三节 单均值和单比例假设检验的SPSS应用180

第三编 双变量统计186

第九章 两总体假设检验186

第一节 均值差异的假设检验186

第二节 比例差异的假设检验191

第三节 均值差异比较与检验的SPSS应用192

第十章 交互分类与χ2检验208

第一节 交互分类和交互分类表208

第二节 χ2检验216

第三节 关系强度的测定222

第四节 交互分类与χ2检验的SPSS应用225

第十一章 相关分析237

第一节 相关的基本性质237

第二节 相关测量法242

第三节 相关系数的假设检验262

第四节 相关测量和检验的SPSS应用270

第十二章 方差分析283

第一节 方差分析的概念与基本原理283

第二节 单因素方差分析285

第三节 多因素方差分析简介290

第四节 方差分析的SPSS应用292

第四编 多变量统计304

第十三章 详析分析与偏相关304

第一节 详析分析304

第二节 偏相关分析308

第三节 偏相关分析的SPSS运用313

第十四章 多元回归分析319

第一节 一元线性回归320

第二节 复相关323

第三节 多元线性回归326

第四节 对数回归分析336

第五节 线性回归的SPSS应用342

第六节 对数回归分析的SPSS应用356

附录368

附录A 随机数字表368

附录B 标准正态分布表369

附录C Z检验：常用的显著度（α）与对应的临界值（｜Z0｜）370

附录D r值化为Z值371

附录E t分布表371

附录F χ2分布表373

附录G F分布表374

部分练习题答案378

参考文献382

后记384