图书介绍

超低频非高斯噪声模型及应用【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

蒋宇中，应文威，张曙霞，郭贵虎，李成军著著
出版社：北京：国防工业出版社
ISBN：9787118096521
出版时间：2014
标注页数：151页
文件大小：19MB
文件页数：169页
主题词：低频－无线电信道－随机噪声－模型－研究

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图书目录

第1章绪论1

1.1 超低频非高斯噪声模型研究的意义1

1.2 超低频大气噪声3

1.3 非高斯噪声模型简要历史回顾6

1.3.1 经验噪声模型6

1.3.2 统计物理噪声模型8

1.4 噪声模型的参数估计10

第2章非高斯噪声理论模型的建立11

2.1 Class A和Class B噪声模型11

2.2 Class A和Class B噪声模型的数学表达式12

2.2.1 广义基本噪声模型12

2.2.2 Class A和Class B幅度概率分布13

2.3 α稳定过程15

2.3.1 α稳定分布定义15

2.3.2 α稳定分布特例16

2.3.3 α稳定分布矩性质17

第3章超低频大气噪声幅度概率分布模式的辨识19

3.1 引言19

3.2 超低频大气噪声建模的理论依据19

3.3 超低频大气噪声测量设备简介20

3.4 超低频信道电磁噪声数据的测量分析方法22

3.5 超低频信道电磁噪声数据的预处理23

3.6 超低频信道电磁噪声数据的非正态分布检验25

3.7 宽带超低频信道大气噪声数据的幅度统计特性分析25

3.8 窄带超低频信道大气噪声数据的幅度统计特性分析29

3.9 结论33

第4章非高斯噪声中的信号检测34

4.1 最优接收机结构34

4.1.1 局部最佳接收机结构36

4.1.2 次优接收机结构37

4.1.3 非线性处理器的性能估计38

4.2 非高斯噪声环境下Turbo码的译码算法性能分析及改进39

4.2.1 Class A噪声模型的简化39

4.2.2 非高斯噪声LOG-MAP-CA算法推导41

4.2.3 仿真结果及讨论43

4.3 噪声的非参数概率密度估计45

4.4 概率密度与非线性函数联合估计方法49

4.5 本章MATLAB仿真程序及子程序52

第5章基于特征函数谱噪声模型的参数估计57

5.1 引言57

5.2 基于特征函数的Class A参数估计算法58

5.2.1 Class A模型的特征函数58

5.2.2 基于特征函数的Class A模型参数估计算法的推导59

5.2.3 基于特征函数的Class A模型参数估计算法仿真60

5.3 基于特征函数求逆的最大似然参数估计算法61

5.3.1 概率密度函数的FFT形式62

5.3.2 最大似然估计64

5.3.3 实验仿真65

5.4 Class B噪声模型的参数估计66

5.4.1 Class B噪声模型66

5.4.2 Class B噪声模型参数估计算法67

5.4.3 Class B参数估计算法的仿真及结论69

5.5 Class B噪声模型的非线性回归估计71

5.5.1 非线性回归估计72

5.5.2 初始值估计和｛λκ｝序列的生成73

5.5.3 仿真及实际结果74

5.6 本章MATLAB仿真程序及子程序76

第6章马尔可夫链蒙特卡罗法噪声模型的参数估计82

6.1 混合模型的MCMC参数估计82

6.1.1 α稳定分布乘法性质82

6.1.2 混合模型83

6.1.3 贝叶斯层次模型和先验83

6.1.4 MCMC算法84

6.1.4.1 通过Gibbs抽样更新权重系数w85

6.1.4.2 通过Gibbs抽样更新参数γ85

6.1.4.3 通过Gibbs抽样更新参数σ-285

6.1.4.4 通过Metropolis-Hastings算法更新α85

6.1.4.5 通过Gibbs抽样更新参数κ,β86

6.1.4.6 更新标签变量z86

6.1.4.7 通过Metropolis-Hastings算法更新变量λ86

6.1.5 仿真及实测结果87

6.2 基于最大后验概率的Class A参数估计算法87

6.2.1 基于最大后验概率参数估计算法推导88

6.2.2 基于最大后验概率的Class A参数估计算法仿真90

6.3 本章MATLAB仿真程序及子程序92

第7章两维的M-Class A噪声模型的参数估计97

7.1 引言97

7.2 多维M-Class A噪声模型98

7.3 M-Class A噪声模型参数的马尔可夫链蒙特卡罗估计算法101

7.3.1 M-Class A噪声模型参数的贝叶斯估计算法推导101

7.3.2 M-Class A模型参数估计算法的计算机仿真及结论105

7.4 M-Class A噪声模型的PMC参数估计算法106

7.4.1 PMC参数估计算法的推导107

7.4.2 PMC算法的CUDA并行计算109

7.5 本章MATLAB仿真程序及子程序115

第8章超低频实验接收机实现的若干重要问题123

8.1 引言123

8.2 编译码方案设计123

8.2.1 编译码体系的选择124

8.2.2 编码器的结构参数125

8.2.3 编码器的生成多项式125

8.2.4 译码算法127

8.3 调制解调方案设计127

8.4 抗干扰设计129

8.5 同步与交织130

8.6 接收机信号处理设计方案133

8.7 结语135

附录A Class A和Class B模型的幅度概率分布推导136

A.1 窄带接收机情形137

A.2 Class A特征函数139

A.3 Class B特征函数140

A.4 Class A和Class B模型的幅度概率分布142

参考文献144