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第1章 绪论1

1．1 图像处理技术的发展历史及现状1

1．2 图像的数学模型2

1．2．1 正交模型3

1．2．2 统计模型4

1．2．3 预测模型12

1．3 图像的采样与亚采样13

1．3．1 一维连续信号的采样13

1．3．2 二维连续图像信号的采样15

1．3．3 图像的亚采样17

第2章 图像文件的格式及输入/输出技术20

2．1 引言20

2．2 GIF图像文件格式20

2．2．1 GIF文件头结构21

2．2．2 LZW压缩算法分析22

2．3 TIFF文件格式37

2．3．1 TIFF文件头37

2．3．2 TIFF图像文件的读写程序38

2．4 BMP文件格式48

2．4．1 BMP图像文件的结构49

2．4．2 BMP图像文件的读写程序51

2．5 JPEG文件格式58

2．5．1 JPEG图像文件的结构58

2．5．2 JPEG图像文件的读写程序61

2．5．3 JPEG图像文件格式与GIF图像文件格式的比较68

第3章 图像变换70

3．1 引言70

3．2．2 一维信号的傅里叶变换71

3．2 二维傅里叶变换71

3．2．1 一维信号的傅里叶级数71

3．2．3 一维离散信号的频谱72

3．2．4 一维信号有限离散傅里叶变换73

3．2．5 二维傅里叶变换74

3．3 离散K-L变换82

3．3．1 正交变换的物理意义82

3．3．2 离散K-L变换83

3．4 离散余弦变换84

3．4．1 离散余弦变换85

3．4．2 快速DCT算法86

3．5 小波变换90

3．5．1 短时傅里叶变换91

3．5．2 连续小波变换92

3．5．3 离散小波变换93

3．5．4 多分辨率分析95

3．5．5 小波系数分解的快速算法——Mallat算法96

3．5．6 二维小波的多分辨率分析及Mallat算法98

第4章 图像编码111

4．1 引言111

4．2 率失真理论和信息熵编码112

4．2．1 图像信息率112

4．2．2 香农的率失真理论113

4．2．3 哈夫曼编码113

4．2．4 游程编码119

4．3 图像量化121

4．3．2 标量量化122

4．3．1 量化原理122

4．3．3 向量量化123

4．4 预测编码130

4．4．1 预测编码的基本原理130

4．4．2 DPCM工作原理130

4．5 变换编码135

4．5．1 JPEG组织的产生过程135

4．5．2 JPEG编码的总体框架136

4．6 图像的分形编码136

4．6．1 图像分形编码的数学原理136

4．6．2 图像分形编码的策略137

4．6．3 分形编码与向量量化压缩技术的比较149

4．6．4 分形编码、傅里叶变换、小波变换编码技术的比较150

5．2 空域法152

5．2．1 灰度变换152

第5章 图像增强技术152

5．1 引言152

5．2．2 直方图变换154

5．2．3 图像中的脉冲噪声模型158

5．2．4 领域平均法159

5．2．5 中值滤波162

5．2．6 图像锐化163

5．3 变换域法169

5．3．1 低通滤波器169

5．3．2 同态滤波170

5．3．3 高通滤波器171

6．2 图像退化模型173

6．1 引言173

第6章 图像恢复技术173

6．3 逆滤波177

6．4 维纳滤波177

6．5 卡尔曼滤波178

第7章 图像分割技术191

7．1 引言191

7．2 灰度阈值分割法192

7．3 基于纹理的分割算法194

7．3．1 纹理分析的自相关函数方法194

7．3．2 纹理分割——Hurst系数195

7．3．3 灰度共生矩阵的纹理分析196

7．4 区域生长法198

7．4．2 区域分割与合并199

7．4．1 区域生长法199

7．5 Hough变换200

第8章 彩色图像处理技术203

8．1 引言203

8．2 色彩的感知203

8．3 色彩与三维空间204

8．3．1 色度学彩色模型204

8．3．2 工业彩色模型206

8．3．3 视觉彩色六面锥模型206

8．4 彩色量化207

8．4．1 彩色统计算法（流行色算法）208

8．4．2 中位切分算法208

8．5 彩色图像编码223

8．6 抖动算法227