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第一章 体育统计学科概况1

第一节 学科的特点与发展1

一、学科特点1

二、学科现状4

三、学科发展简史6

四、学习要求9

第二节 方法应用过程10

一、体育统计设计10

二、体育统计调查11

三、体育统计整理11

四、体育统计分析11

五、体育统计信息的提供与开发12

第三节 体育统计学的几个基本概念12

一、总体与样本12

二、统计量与参数13

三、指标13

第二章 统计资料的收集与整理14

第一节 统计资料的收集14

一、变量及其分类14

二、统计资料收集的途径15

三、收集资料时应注意的问题17

第二节 统计资料的审查18

一、影响资料正确性的主要因素18

二、数据的误差19

三、统计资料的审查20

第三节 统计资料的整理22

一、频数分布表22

二、频数分布图24

三、SPSS软件操作步骤25

第三章 样本特征数31

第一节 集中量数31

一、算术平均数31

二、中位数32

三、百分位数33

四、众数34

第二节 离散量数34

一、标准差35

二、变异系数36

三、标准误36

第三节SPSS软件操作步骤37

一、频率统计37

二、描述统计38

三、探索分析40

第四章 相对数42

第一节 概述42

一、率42

二、构成比44

三、相对比45

四、SPSS软件操作步骤45

第二节 动态分析48

一、动态数列48

二、动态分析指标及意义49

三、SPSS软件操作步骤50

第三节 应用相对数应注意的问题52

一、计算相对数时分母不宜过小52

二、相对数要与绝对数结合使用52

三、构成比和率的作用不能混淆52

四、相对数比较时应注意资料的可比性52

五、样本率或构成比比较要进行假设检验53

第五章 概率及其分布54

第一节 随机事件及其概率54

一、随机事件54

二、随机事件的概率54

第二节 随机变量及其概率分布56

一、随机变量56

二、随机变量的概率分布57

第三节 几种常用的概率分布60

一、两点分布60

二、二项分布61

三、正态分布62

第四节 正态分布的应用65

一、制定考核标准65

二、估计实际分布情况67

第六章 体育评分68

第一节 常用的评分方法68

一、方法介绍68

二、应用举例72

三、SPSS软件操作步骤75

第二节 体育评分方案77

一、体育评分方案77

二、应用举例77

三、本例操作步骤80

第七章 参数估计81

第一节 概述81

一、点估计81

二、区间估计82

第二节 正态总体均值的区间估计83

一、计算步骤83

二、总体均值的区间估计83

三、应用举例86

四、SPSS软件操作步骤88

五、本例操作步骤90

第三节 正态总体方差的区间估计91

一、方法介绍91

二、应用举例92

第四节 总体率的区间估计92

一、方法介绍92

二、应用举例93

第八章 假设检验94

第一节 概述94

一、假设检验的基本思想94

二、假设检验的基本步骤95

第二节 均数的假设检验97

一、一个正态总体均数的检验97

二、两个正态总体均数的检验99

三、应用举例102

四、SPSS软件操作步骤106

五、本例操作步骤107

第三节 方差的假设检验110

一、一个正态总体方差的检验111

二、两个正态总体方差的检验112

三、应用举例114

四、SPSS软件操作步骤115

五、本例操作步骤115

第四节 率的假设检验116

一、总体率的u检验116

二、总体率的x2检验117

三、应用举例119

四、SPSS软件操作步骤121

五、本例操作步骤125

第五节 正态性检验128

一、正态性检验方法128

二、应用举例132

三、SPSS软件操作步骤134

四、本例操作步骤136

第六节 单侧检验139

第七节 假设检验应注意的问题140

第九章 单因素方差分析141

第一节 方差分析的基本概念141

一、常用术语141

二、基本假设142

第二节 单因素方差分析142

一、方法介绍142

二、应用举例143

三、SPSS软件操作步骤146

四、本例操作步骤148

第十章 相关分析149

第一节 简单相关分析149

一、简单相关系数149

二、检验151

三、应用举例151

四、SPSS软件操作步骤153

五、本例操作步骤155

第二节 等级相关分析155

一、Spearman等级相关系数155

二、Kendall秩相关系数155

三、应用举例156

四、SPSS软件操作步骤157

五、本例操作步骤157

第三节 偏相关分析157

一、偏相关系数158

二、应用举例158

三、SPSS软件操作步骤160

四、本例操作步骤160

第十一章 一元线性回归分析161

第一节 回归分析的基本概念161

一、回归的概念161

二、回归分析中的变量162

三、线性回归分析的假设条件162

第二节 一元线性回归分析163

一、一元线性回归模型163

二、回归方程的检验与精度163

三、应用举例165

四、SPSS软件操作步骤166

第十二章 研究设计167

第一节 调查设计167

一、调查计划167

二、问卷的信度与效度171

三、资料整理与分析计划173

四、样本含量的估计175

第二节 实验设计175

一、实验设计的基本内容176

二、实验设计的基本原则177

三、单因素随机实验设计178

四、多因素随机实验设计178

第三节 抽样方法设计183

一、抽样方法的设计183

二、样本含量的估计184

第十三章 统计图表186

第一节 统计表186

一、统计表的结构186

二、统计表的分类187

三、编制统计表应注意的事项188

第二节 统计图189

一、统计图的结构189

二、统计图的类型及其制作的基本要求191

三、SPSS软件操作步骤195

第十四章 正确使用统计方法203

第一节 常见的统计误用问题203

一、研究设计方面的常见问题203

二、收集统计资料前应注意的问题203

三、数据处理时常犯的错误204

四、结果分析时应注意的问题205

第二节 合理选择统计分析方法207

一、正确制定研究设计方案207

二、设计调查方案的注意事项207

三、合理选用统计分析方法208

第十五章SPSS软件基本功能简介209

第一节 启动SPSS209

一、启动SPSS209

二、SPSS界面210

第二节 数据编辑210

一、定义变量210

二、编辑数据211

三、变量、观测值的插入与删除211

四、恢复删除或修改前的数据212

第三节 数据整理212

一、数据排序212

二、分类汇总212

三、数据变换215

四、数据选择216

第四节 文件编辑217

一、打开SPSS文件217

二、打开其他类型文件218

三、文件合并218

第五节 结果输出220

一、打开220

二、编辑结果220

三、打印预览220

四、打印220

五、Word编辑220

第十六章 非参数检验221

第一节 两相关样本的显著性检验221

一、符号检验法221

二、符号秩和检验法222

三、用SPSS对两相关样本进行非参数检验223

第二节 两独立样本的显著性检验225

一、秩和检验法225

二、中位数检验法226

三、用SPSS对两独立样本进行非参数检验228

第三节 多个相关样本的显著性检验229

一、多个相关样本的非参数检验方法229

二、用SPSS对多个相关样本进行非参数检验230

第四节 多个独立样本的显著性检验233

一、多个独立样本的非参数检验方法233

二、用SPSS对多个独立样本进行非参数检验233

第十七章 双因素方差分析236

第一节 方法介绍236

一、无交互作用236

二、有交互作用237

第二节 应用举例237

一、无交互作用237

二、有交互作用240

三、SPSS软件操作步骤243

四、本例操作步骤246

第十八章 回归分析247

第一节 多元线性回归分析247

一、多元线性回归模型247

二、多元线性回归方程的检验248

三、复相关系数249

四、剩余标准差250

五、残差自相关检验250

六、多重共线性检验251

七、应用举例251

八、SPSS软件操作步骤254

九、本例操作步骤257

第二节 逐步回归分析257

一、逐步回归分析的基本思想257

二、变量引入与剔除标准的确定257

三、逐步回归结果分析258

四、多对多双重筛选逐步回归分析258

五、应用举例259

六、SPSS软件操作步骤260

第三节 曲线回归分析261

一、曲线类型及方程261

二、曲线回归效果分析265

三、应用举例265

四、SPSS软件操作步骤267

第四节 逻辑回归分析268

一、逻辑回归方程269

二、逻辑回归方程的参数估计269

三、逻辑回归方程的效果分析270

四、应用举例271

五、应用逻辑回归进行分析应注意的问题274

六、SPSS软件操作步骤274

七、本例操作步骤275

第十九章 聚类分析276

第一节 概述276

一、基本思想276

二、基本类型277

三、基本方法277

第二节 系统聚类分析277

一、概述277

二、应用举例280

三、SPSS软件操作步骤284

四、本例操作步骤286

第三节 快速样品聚类分析287

一、概述287

二、应用举例288

三、SPSS软件操作步骤291

四、本例操作步骤292

第四节 类别评价293

一、R型聚类分析的类别评价293

二、Q型聚类分析的类别评价294

第二十章 判别分析298

第一节 概述298

一、基本思想298

二、判别方法299

三、判别分析的检验300

第二节 典型判别分析301

一、典型判别分析301

二、SPSS软件操作步骤301

三、应用举例304

第三节 逐步判别308

一、逐步判别308

二、SPSS软件操作步骤309

三、应用举例310

第二十一章 因子分析318

第一节 因子分析的基本概念318

一、基本模型318

二、常用术语319

三、适用条件320

第二节 因子分析过程321

一、分析步骤与过程321

二、应用举例322

三、SPSS软件操作步骤325

四、本例操作步骤329

第二十二章 对应分析330

第一节 概述330

一、引言330

二、对应分析的步骤331

第二节 应用举例333

一、SPSS软件操作步骤333

二、应用举例335

第二十三章 典型相关分析344

第一节 概述344

一、基本思想344

二、数据要求345

第二节 典型相关模型345

一、建立模型345

二、典型变量的性质346

三、效果分析346

四、应用举例347

五、SPSS软件操作步骤354

思考与练习题356

一、名词解释题356

二、思考题356

三、计算题358

附表376

附表1（1）标准正态分布表376

附表1（2）标准正态分布表377

附表2t值表378

附表3F值表（方差齐性检验用）380

附表4（1）F值表（方差分析用）382

附表4（2）F值表（方差分析用）383

附表4（3）F值表（方差分析用）385

附表4（4）F值表（方差分析用）386

附表5x2值表388

附表6q值表389

附表7相关系数界值表390

附表8等级相关系数界值表392

附表9符号检验表394

附表10符号秩次检验表（1）395

附表10符号秩次检验表（2）395

附表11秩和检验表396

附表12M界值表（随机区组比较的秩和检验用）397

附表13H界值表（三样本比较的秩和检验用）398

附表14aj值表399

参考文献400