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第一章 基本概念1

壹、资料的类型2

贰、多变量分析技术的分类4

第二章 变异数与共变数分析11

壹、变异数分析11

贰、二因素变异数分析18

叁、共变数分析26

第三章 多变项变异数及共变数分析33

壹、多变项变异数分析34

贰、多变项共变数分析43

第四章 复回归47

壹、基本概念47

贰、简单回归模式48

叁、复回归模式52

肆、判定系数与相关系数54

伍、直线回归模式的基本假设59

陆、复回归模式的检定62

柒、自相关与复共线性65

捌、虚变数复回归模式69

玖、选取预测变数的方法72

拾、应用实例77

附录4－1：逐步回归的运算过程84

第五章 自动互动检视法93

壹、基本概念93

贰、应用实例100

叁、优点与限制110

肆、与其他方法之结合112

第六章 区别分析121

壹、基本概念121

贰、几何图形的描述122

叁、二群体区别函数125

肆、复区别分析140

伍、显著性检定143

陆、预测变数的相对重要性146

柒、应用实例148

第七章 联合分析157

壹、基本概念158

贰、偏好模式的选择160

叁、资料收集的方法163

肆、受测体的描述168

伍、优点与限制169

陆、应用实例171

附录7-1：对称直交排列法182

第八章 规则相关分析187

壹、基本概念187

贰、规则相关系数188

叁、显著性检定192

肆、重叠指数195

伍、应用实例198

第九章 因素分析207

壹、基本概念207

贰、巴氏的球形检定215

叁、共同性的估计217

肆、共同因素之抽取219

伍、因素的转轴227

陆、结果之解释234

柒、应用实例236

附录9－1：重心法之运算过程244

第十章 集群分析253

壹、基本概念253

贰、相似性的衡量254

叁、建立集群的方法259

肆、层次集群方法的演算261

伍、非层次集群方法的演算271

陆、集群方法的比较274

柒、二阶段集群分析275

捌、集群之描述及显著性检定277

玖、应用实例281

第十一章 多元尺度法291

壹、多元尺度法的分类291

贰、基本运算步骤294

叁、计量多元尺度法296

肆、非计量多元尺度法299

伍、相似及偏好资料的收集304

陆、单调回归309

附表313

1 常态曲线面积313

2 t值表314

3 卡方(χ2)分配表315

4 F分配表316

5 杜宾－瓦特生（DW）检定表318

索引319