概率统计及其应用 第2版【2025|PDF下载-Epub版本|mobi电子书|kindle百度云盘下载】

概率统计及其应用 第2版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 概率论的基本概念1

第1.1节 随机事件与概率1

1.随机事件2

2.事件的关系与运算3

3.概率及其确定方法5

4.概率的性质11

习题1.1（A）14

习题1.1（B）16

第1.2节 条件概率与独立性17

1.条件概率18

2.事件的独立性20

3.全概率公式与贝叶斯公式22

习题1.2 （A）27

习题1.2 （B）28

第1.3节R软件应用30

1.R软件简介30

2.编程中的基本命令42

3.技能训练44

复习题146

第2章 随机变量及其分布50

第2.1节 随机变量与分布函数50

1.随机变量的概念50

2.分布函数及其性质52

习题2.1（A）54

习题2.1（B）54

第2.2节 离散型随机变量及其分布列55

1.分布列55

2.常见离散分布57

3.离散型随机变量函数的分布62

习题2.2（A）63

习题2.2（B）65

第2.3节 连续型随机变量及其密度函数65

1.密度函数65

2.常见连续分布69

3.连续型随机变量函数的分布74

习题2.3（A）76

习题2.3（B）78

第2.4节 多维随机变量及其分布79

1.多维随机变量及其联合分布函数79

2.二维离散型随机变量及其联合分布列80

3.二维连续型随机变量及其联合密度函数84

4.条件分布与随机变量的独立性91

5.随机变量函数的分布96

习题2.4（A）102

习题2.4（B）105

第2.5节R软件应用107

1.分布列与密度函数108

2.分布函数111

3.常见分布随机数的生成112

4.技能训练113

复习题2115

第3章 随机变量的数字特征121

第3.1节 随机变量的数字特征121

1.数学期望121

2.方差132

3.随机变量的其他数字特征137

习题3.1（A）140

习题3.1（B）142

第3.2节 多维随机变量的数字特征144

1.多维随机变量的数学期望144

2.协方差144

3.相关系数147

习题3.2（A）151

习题3.2（B）152

第3.3节 大数定律与中心极限定理154

1.大数定律154

2.中心极限定理156

习题3.3（A）160

习题3.3（B）161

第3.4节R软件应用161

1.随机变量的矩及其相关数字特征161

2.常见分布的下侧分位数164

3.中心极限定理的模拟演示165

4.技能训练167

复习题3170

第4章 统计学基础175

第4.1节 引言175

1.统计学简介175

2.统计学的产生与发展176

3.统计学的应用领域177

4.几个例子179

第4.2节 统计学的基本概念182

1.总体和样本182

2.样本分布与总体分布182

3.抽样方法183

4.参数和统计量184

5.常用的统计量185

6.四大分布186

7.正态总体的抽样分布189

8.统计量的标准误差190

习题4.2（A）190

习题4.2（B）191

第4.3节 数据收集与描述193

1.变量与数据193

2.数据的收集193

3.变量与数据的分类194

4.描述性统计分析与推断性统计分析195

5.定性数据的图表展示195

6.定量数据的图表展示198

7.数据的数字特征203

习题4.3（A）206

习题4.3（B）208

第4.4节R软件应用209

1.四大分布分位数的计算209

2.数据的图表展示210

3.数据的数字特征212

4.技能训练214

复习题4218

第5章 统计推断221

第5.1节 参数估计221

1.点估计的基本方法221

2.点估计的评价标准226

3.区间估计的基本思想229

4.单个正态总体参数的区间估计230

5.两个正态总体参数的区间估计233

习题5.1 （A）237

习题5.1（B）240

第5.2节 假设检验242

1.假设检验的基本原理243

2.单个正态总体参数的假设检验247

3.两个正态总体参数的假设检验254

4.常用的非参数假设检验261

习题5.2（A）270

习题5.2（B）273

第5.3节R软件应用275

1.参数的区间估计275

2.假设检验278

3.技能训练286

复习题5289

第6章 方差分析292

第6.1节 方差分析的基本概念292

1.问题的提出292

2.方差分析的基本概念293

第6.2节 单因素方差分析295

1.单因素方差分析的步骤295

2.多重比较297

3.单因素方差分析的应用298

第6.3节 双因素方差分析300

1.无交互作用的双因素方差分析301

2.有交互作用的双因素方差分析304

第6.4节R软件应用309

1.单因素方差分析309

2.双因素方差分析312

3.技能训练315

习题6（A）317

习题6（B）320

复习题6322

第7章 相关分析与回归分析326

第7.1节 概述326

1.问题的提出326

2.基本思想327

第7.2节 两个变量的相关分析328

1.相关系数的计算328

2.相关系数的显著性检验329

第7.3节 一元线性回归分析331

1.回归方程331

2.参数估计333

3.假设检验337

4.预测340

第7.4节 多元线性回归分析与非线性关系处理简介342

1.多元线性回归分析343

2.非线性关系的处理344

第7.5节R软件应用345

1.散点图的绘制346

2.相关分析347

3.一元线性回归分析349

4.技能训练351

习题7（A）353

习题7（B）355

复习题7356

附录 常用统计表360

附表1标准正态分布表360

附表2 t分布表362

附表3 x2分布表364

附表4 F分布表366

习题答案与提示372

参考文献373