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第一篇 制定管理决策2

第1章 决策过程2

1.1 制定决策的基础要素2

1.2 决策过程3

1.2.1 定义问题3

1.2.2 确定目标5

1.2.3 提出方案6

1.2.4 方案分析8

1.2.5 方案评价9

1.2.6 方案选择9

1.2.7 实施10

1.3 案例简介10

1.3.1 医院值班安排10

1.3.2 产品开发的明确问题11

1.3.3 应对石油危机的汽车开发决策11

1.3.4 石油运输方案的产生13

1.4 决策程序的扩充14

1.4.1 决策程序的两个阶段划分15

1.4.2 两阶段的思维差异16

1.4.3 对做什么的模式的讨论16

1.5 目标分析17

1.5.1 目标的基本要求17

1.5.2 多目标之间的关系18

1.5.3 组织中的三层目标18

1.5.4 组织中各层次目标的关系20

1.5.5 目标的分解21

1.6 确定解决问题的系统21

1.6.1 把需要决策问题的系统作为思考对象23

1.6.2 分析框架的度量准则25

1.6.3 需要决策问题的系统边界27

1.6.4 对分析框架的管理28

2.1.1 模型的本质30

第2章 建模及实例30

2.1 模型概论30

2.1.2 模型的目的性31

2.1.3 模型的类型32

2.2 建立数学模型的一般过程32

2.2.1 明确问题，确定目标33

2.2.2 模型假设34

2.2.3 建模35

2.2.4 模型求解35

2.2.5 模型解的分析与检验35

2.3 若干初等模型36

2.3.1 椅子的稳定性问题36

2.3.2 椭圆面积与长短轴的函数关系38

2.3.3 质量损失描述模型40

2.3.4 物价指数的困难41

2.3.5 用四脚动物的身长估计动物的体重44

2.4.1 公共地的悲剧45

2.4 若干博弈模型45

2.4.2 合作效益分配模型47

2.4.3 “囚犯困境”模型49

2.4.4 拍卖模型50

第二篇 规划与优化模型54

第3章 线性规划54

3.1 线性规划问题概述54

3.1.1 线性规划问题中的主要概念54

3.1.2 线性规划问题的数学模型56

3.2 线性规划问题的图解法60

3.2.1 图解法的过程介绍60

3.2.2 规划问题求解的几种可能结果63

3.2.3 图解法延伸64

3.3 单纯形法66

3.3.1 线性规划问题的标准形式66

3.3.3 单线形法解题步骤67

3.3.2 线性规划问题解的概念和基本定理67

3.4 敏感性分析71

3.4.1 改变目标函数71

3.4.2 所需资源的变动73

第4章 整数规划76

4.1 整数规划概述76

4.1.1 整数线性规划的概念76

4.1.3 建立整数规划模型78

4.1.2 整数线性规划模型分类78

4.2 整数规划的图解法81

4.3 分枝定界法81

4.3.1 分枝定界法简介82

4.3.2 分枝定界法的解题过程82

4.4 0-1整数规划86

4.4.1 0-1整数规划的主要概念86

4.4.2 0-1规划的解题过程87

5.1.1 运输问题的概述90

第5章 运输问题90

5.1 运输问题的数学模型90

5.1.2 运输问题的数学模型91

5.2 表上作业法93

5.2.1 表上作业法概述93

5.2.2 最优检验与方案的调整96

第6章 动态规划99

6.1 动态规划的基本概念和基本方程100

6.1.1 多阶段决策100

6.1.2 动态规划的基本概念102

6.1.3 动态规划的基本方程104

6.1.4 动态规划方法的基本思想归纳106

6.1.5 动态规划的最优性原理和最优性定理107

6.2 动态规划应用举例108

6.2.1 资源分配问题108

6.2.2 生产与存储问题111

6.2.3 采购问题113

6.2.4 背包问题115

第7章 图及网络概述118

7.1 图的基本概念118

7.1.1 无向图和有向图120

7.1.2 链、路120

7.2 最短路问题121

7.2.1 问题的提出121

7.2.2 Dijkstra算法(双标号法)121

7.2.3 最短路问题的应用124

7.2.4 无向图上的Dijkstra算法128

7.3 网络最大流问题128

7.3.1 网络最大流问题概述129

7.3.2 寻找网络最大流的Ford-Fulkerson标号法134

8.1.1 网络分析的概念138

8.1.2 网络分析简史138

8.1 网络分析基本概况138

第8章 网络计划技术138

8.1.3 网络分析的优点139

8.2 网络计划的编制141

8.2.1 横道图的形式141

8.2.2 网络图143

8.3 时间与关键路线147

8.3.1 时间参数147

8.3.2 关键路线分析150

8.4 网络计划的调整与优化156

8.4.1 时间--资源优化157

8.4.2 时间--费用优化159

第9章 存贮论164

9.1 存贮概述164

9.1.1 库存的概念164

9.1.2 库存的分类164

9.1.3 库存成本165

9.1.5 库存控制的方法166

9.2 经济订购批量的存贮模型166

9.1.4 库存策略166

9.2.1 基本经济订购批量模型(EOQ)169

9.2.2 有计划缺货的EOQ模型174

9.2.3 有数量折扣的EOQ模型176

9.2.4 边生产边使用的定量订货模型179

第10章 博弈论初步181

10.1 博弈的实际背景及应用181

10.2 博弈论的结构与分类184

10.2.1 概念体系184

10.2.2 博弈的分类187

10.3 完全信息静态博弈188

10.3.1 纳什均衡188

10.3.2 求解纳什均衡189

10.3.3 库诺特寡头竞争模型190

10.4 完全信息动态博弈192

10.4.1 混合战略192

10.4.2 扩展表达式194

10.4.3 子博弈、子博弈精炼纳什均衡与逆向归纳法195

10.5 不完全信息静态博弈196

第三篇 数据分析基础198

第11章 概率论初步198

11.1 概率论方法概述198

11.1.1 概率论的性质198

11.1.2 不确定性的类型200

11.1.3 处理随机问题的思路200

11.1.4 概率论的应用201

11.2 随机事件的运算及其概率202

11.2.1 随机事件及其运算202

11.2.2 随机事件的概率208

11.2.3 概率的基本性质212

11.3 条件概率及重要公式215

11.3.1 条件概率215

11.3.2 全概率公式与贝叶斯公式220

12.1 随机变量的概念224

第12章 随机变量及其分布224

12.2.1 二项概率分布225

12.2 三个重要分布225

12.2.2 泊松概率分布227

12.2.3 正态概率分布228

第13章 随机变量的数字特征234

13.1 数学期望及性质234

13.2 方差与协方差及性质240

13.2.1 方差的概念240

13.2.2 方差的性质243

13.2.3 协方差与相关系数244

13.3 大数定律与中心极限定理246

13.3.1 切贝雪夫不等式、大数定律246

13.3.2 中心极限定理248

14.1.1 预测的概念及作用249

14.1.2 预测的类型249

第14章 预测249

14.1 预测的概述249

14.2 主观预测法251

14.2.1 个人主观预测法251

14.2.2 群体讨论法252

14.2.3 德尔菲法252

14.3 趋势外推法254

14.3.1 时间序列的概念254

14.3.3 趋势外推法的预测误差255

14.3.2 时间序列的趋势255

14.3.4 几种确定性分析的经验预测方法256

14.3.5 时间回归法(Time Regressing Method)259

14.4 因果分析法261

14.4.1 因果分析法261

14.4.2 一元线性回归预测261

14.4.3 多元线性回归预测265

14.4.4 非线性回归预测269

15.1.2 决策的模型271

15.1.1 决策的概念271

第15章 不确定性决策271

15.1 决策问题的概述271

15.1.3 决策的分类272

15.1.4 效用及效用曲线273

15.2 不确定型决策274

15.2.1 乐观(Max Max)准则274

15.2.2 等可能性(Laplace)准则275

15.2.3 悲观(Max Min)准则276

15.2.4 折衷准则277

15.2.5 后悔值准则278

15.3 风险型决策279

15.3.1 风险决策的概念279

15.3.2 最大期望收益决策准则(Expected Monetary Value,EMV)279

15.3.3 最小机会损失决策准则(Expected Opportunity Loss,EOL)280

15.3.4 完全情报价值(EVPI)281

15.3.5 贝叶斯(Bayes)决策282

15.4.1 决策树的结构284

15.4 决策树284

15.4.2 决策步骤285

第16章 投资项目的风险分析289

16.1 投资评价的推广289

16.2 风险分析290

16.3 组合投资的风险分析294

第17章 管理统计基础298

17.1 统计在管理决策中的作用298

17.2 频数分布及其描述303

17.2.1 频数分布的组成303

17.2.2 累积频数分布307

17.2.3 频数分布的类型308

17.3 集中趋势309

17.3.1 算术平均数310

17.3.2 调和平均数311

17.3.3 几何平均数312

17.3.4 众数313

17.3.5 中位数314

17.4 离散趋势315

17.4.1 全距316

17.4.2 四分位差317

17.4.3 标准差318

17.4.4 标准差系数322

17.5 分组数据平均数和方差的估算322

17.5.1 算术平均数的估算322

17.5.2 方差的估算324

17.5.3 是非标志的算术平均数与方差计算324

17.5.4 分组资料众数与中位数的估算326

第18章 参数估计328

18.1 点估计方法328

18.1.1 点估计328

18.1.2 点估计的性质330

18.2 区间估计333

18.2.1 均值μ的置信区间334

18.2.2 方差σ2的置信区间336

18.2.3 两个总体均值差的置信区间337

18.2.4 方差比σ？/σ？的置信区间339

第19章 假设检验342

19.1 假设检验的基本概念342

19.1.1 什么是假设检验342

19.1.2 假设检验的一般程序343

19.1.3 两类错误345

19.2 正态总体的参数检验346

19.2.1 单个总体均值μ的检验347

19.2.2 单个正态总体的方差检验349

19.2.3 两个正态总体的均值差检验351

19.2.4 两个正态总体方差比的假设检验353

附：关于两正态总体的假设检验的有关结论汇总成表19-4和表19-5355

参考文献356