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第一部分 批判性研究途径1

第一章 归纳1

困惑的海外哲学家1

批判性方法：归纳问题的解决2

论所谓归纳过程，兼论学习和归纳风格3

包含四个归纳问题的问题族4

为何说问题的第四阶段是形而上学的5

形而上学问题6

形而上学实在论7

休谟的形而上学“中立的”一元论8

为何主观主义知识论会失败9

没有谜的世界10

理论和理论概念的状态11

对工具主义的批判 工具主义和归纳问题12

与科学对立的工具主义13

与工具主义对立的科学14

科学的目标15

一个形而上学实在论者眼中的形而上学实在论困难16

第二章 分界17

分界问题的意义17

一个关于证实的例子18

可检验性而非意义19

不可检验的陈述20

“消除”形而上学21

证伪和证实之间的不对称性22

为何连伪科学也会有真正的意义 针对科学的形而上学纲领23

第三章 形而上学：有意义还是谬论？24

关于可检验性和形而上学的逻辑注解24

可以用经验术语来定义形而上学术语25

指向和无指向哲学的改变26

第四章 验证27

验证：确定性、不确定性和概率27

“验证”还是“概率”？28

验证还是认证？29

验证度问题30

验证32

对验证度之定义的进一步评注32

人文主义、科学和归纳偏见33

补遗：关于意义分析的批判性评注31

第二部分 概率的趋向性诠释34

第一章 客观概率和主观概率34

概率的意义34

关系概率和绝对概率35

趋向性解释。客观解释和主观解释36

实验性检验及其重复：独立性37

逻辑解释38

客观解释和主观解释之间的比较39

关于“p（a,b）”中的“b”的客观主义解释和主观主义解释40

第二章 对概率归纳的批判41

简单归纳规则41

简单归纳规则能够偶尔奏效的原因42

关于“p（a,b）”中的“b”的状态的总结43

通过归纳进行学习是收益递减的44

归纳学习的悖论45

一个归纳机器46

某种归纳逻辑的不可能性47

概率逻辑对归纳逻辑48

概率的归纳主义解释49

理论的冗余50

检验理论是毫无价值的51

本章批判的总结52

第三章 关于概率的客观理论的评注53

趋向性的适用情形53

频率理论的成功之处54

频率理论的失败之处55

失败的意义56

新经典理论和频率理论的对比57

新经典理论的结构58

单称概率陈述59

对主观理论和逻辑理论的进一步批判60

单一事件的概率之趋向性诠释总结1982年61